均方误差、均方根误差、标准差、平均绝对误差

均方误差(MSE，mean squared error)

均方根误差(RMSE，root mean squared error)

又称标准误差(Standard error)，不是标准差，就是均方误差(MSE)开个根号，作用在于开根号后误差和实际数在同一个量级，否则用MSE，平方后误差可能过大。比如房价正常在万级每平，说误差在百万级容易认为不准，而误差在几千认为较准。

标准差(Standard Deviation)

又称均方差，是方差的算术平方根。
总体标准差：
样本标准差：

标准差和均方根误差(RMSE)的差别：标准差是样本和平均值的差异；均方根误差(RMSE)是样本预测值和样本真值之间的差异。标准差是用来衡量一个数据集的离散程度，而均方根误差是用来衡量预测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究目的不同，但是计算过程类似。

平均绝对误差(MAE，mean absolute error)

均方根误差(RMSE)对异常值比平均绝对误差(MAE)更敏感。